Technik
Ein wenig Technologie
LLM (Large Language Model)
Projectile nutzt moderne Sprachmodelle (LLMs), die Fragen verstehen, Zusammenhänge erkennen und Antworten generieren. Dadurch können Nutzer komplexe Projektfragen einfach in natürlicher Sprache stellen.
- Beispiel: „Welche Projekte sind kritisch?“ statt manuelle Auswertung
- Es können auch lokale Modelle genutzt werden und es werden zahlreiche LLMs unterstützt
- Das Projectile-Rechtesystem wird zwischen LLM und Daten immer aktiv eingeschaltet
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
KI kombiniert Wissen aus Daten, Dokumenten und Systemen. Projectile nutzt ein RAG-System, bei dem relevante Informationen aus Datenbanken, Dokumenten und Dateien gezielt abgerufen und in die KI-Antwort eingebunden werden.
- Präzisere Antworten, kontextbezogene Ergebnisse und kein „Halluzinieren“
- Chatbot direkt in Projectile integriert und diverse LLMs werden unterstützt
- Das Projectile-Rechtesystem wird zwischen LLM und Daten immer aktiv eingeschaltet
MCP (Model Context Protocol)
Über eine standardisierte Schnittstelle (MCP) greift die KI direkt auf Projectile zu. Sie kann Daten abrufen, Zusammenhänge analysieren und perspektivisch auch Aktionen im System auslösen.
- KI direkt mit dem System verbunden: nicht isoliert, sondern direkt im System integriert
- Anbindung an verschiede Chatbots möglich
- Das Projectile-Rechtesystem wird zwischen LLM und Daten immer aktiv eingeschaltet
